| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Muñoz Arboleda, Daniel Mauricio | - |
| dc.contributor.author | Oliveira, Victor Bastos Imbrosio | - |
| dc.identifier.citation | OLIVEIRA, Victor Bastos Imbrosio. Implementação do filtro Sobel em SoC FPGA utilizando algoritmo CORDIC. 2023. 50 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, 2023. | pt_BR |
| dc.description.abstract | A detecção de objetos é uma das tecnologias mais relevantes da área de visão computacional, podendo ser utilizada em diversas aplicações para diferentes áreas. Por vezes, essas aplicações necessitam de execução em tempo real e boa acurácia nos resultados gerados, o que torna pertinente o uso de hardware especializado. Este trabalho apresenta umaproposta de arquitetura de hardware do filtro Sobel que utiliza o algoritmo CORDIC para calcular a magnitude e direção do gradiente utilizando precisão de ponto fixo, com
a finalidade de compor uma futura aplicação de detecção de objetos. A arquitetura foi desenvolvida levando em conta os benefícios da paralelização de operações, possível no desenvolvimento em hardware, a fim de acelerar ao máximo o algoritmo. Uma simulação comportamental e implementação em hardware demonstraram a capacidade da arquitetura de atender à exigência de execução em tempo real, mantendo uma boa exatidão através de um baixo erro quadrático médio. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Hardware - arquitetura | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Objeto digital | pt_BR |
| dc.title | Implementação do filtro Sobel em SoC FPGA utilizando algoritmo CORDIC | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-09-21T18:54:36Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-21T18:54:36Z | - |
| dc.date.submitted | 2023-04-10 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/36030 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | Object detection is one of the most relevant technologies in the area of computer vision, being used in several applications for different areas. Occasionally, these applications are submitted to real-time constraints and need good accuracy in the generated results, which makes the use of specialized hardware pertinent. This work presents a Sobel filter hardware architecture that uses CORDIC algorithm to calculate the magnitude and direction of the gradient using fixed-point precision, with the aim of composing a object detection application. The architecture was developed taking into account the benefits of parallel operations, possible in hardware development, in order to accelerate the algorithm as much as possible. A behavioral simulation and hardware implementation demonstrated the architecture’s ability to meet real-time execution requirements while maintaining good accuracy through low mean squared error. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Engenharia Eletrônica
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