Título: | Competências do engenheiro de produção em softwares de business intelligence : estudo estatístico por dashboard |
Autor(es): | Almeida, Raphael Roque de |
Orientador(es): | Oliveira, Edgard Costa |
Assunto: | Tomada de decisão Gestão de projetos Engenharia de produção |
Data de apresentação: | 4-Mai-2022 |
Data de publicação: | 22-Jun-2023 |
Referência: | ALMEIDA, Raphael Roque de. Competências do engenheiro de produção em softwares de business intelligence: estudo estatístico por dashboard. 2022. 50 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. |
Resumo: | O objetivo principal deste trabalho é de apresentar as competências e conhecimentos essenciais ao
engenheiro de produção para o uso de softwares de Business Intelligence a fim de aprimorar a tomada
de decisão empresarial. Esse conjunto de competências e conhecimentos foi dividido em três principais
blocos: competências, habilidades e conhecimentos específicos, todos fundamentados na literatura
disponível no referencial teórico e nas determinações da ABEPRO. Para tanto, há a necessidade de se
identificar o grau de importância atribuído a cada um desses elementos, de acordo com os itens que os
compõem. Para tanto, foi realizada uma pesquisa aplicada, descritiva e quantitativa que realiza um
levantamento de avaliações concedidas por alunos atuais e egressos do curso de Engenharia de Produção
no Brasil, bem como de pós-graduados e docentes relacionados à área, que já tiveram contato com
softwares de BI. As respostas coletadas através das 31 perguntas propostas foram avaliadas pelo método
da Análise Fatorial de variáveis, cujo intuito é de identificar os fatores que explicam os fenômenos que
induzem o padrão de resposta aos itens. Foram identificados 11 fatores principais que explicam 78,86%
da variância total. Ademais, foi construído um dashboard no software “Power BI” a fim de organizar e
avaliar estatisticamente as respostas percebidas e de contemplar a estrutura lógica que fundamenta um
software de Business Intelligence. Do ordenamento por grau de importância das avaliações e consenso
entre as respostas, destacam-se: as habilidades “Resolução de Problemas”, “Identificação de
Problemas”, “Leitura e Interpretação” e “Expressões por Meios Gráficos”; as competências “Utilizar
Indicadores de Desempenho”, “Entender a Interação entre Sistemas” e “Prever Evolução de Cenários”;
os conhecimentos técnicos “Construção de Dashboard” e “Relacionamento de Tabelas”. |
Abstract: | The main objective of this research is to present the essential competencies and knowledge required
from the production engineer for the use of Business Intelligence softwares in order to improve business
decision making. These competencies and knowledge were categorized into three main blocks:
competencies, skills and specific knowledge, all based on the available literature in the theoretical
framework and on the determinations of ABEPRO. To this end, it is necessary to identify the importance
attributed to each of these elements, according to the items that compose them. Thus, an applied,
descriptive and quantitative research was conducted, carrying out a survey of evaluations granted by
current and former students of Production Engineering in Brazil, as well as post-graduates and
professors related to the area, who have already had contact with BI softwares. The answers collected
through the 31 proposed questions were evaluated using the method of Factor Analysis of variables in
order to identify the factors that explain the phenomena that induce the response pattern to the items.
Eleven main factors were identified, explaining 78,86% of the total variance. Furthermore, a dashboard
was built in the "Power BI" software in order to organize and statistically evaluate the perceived
responses and to contemplate the logical structure that underlies a Business Intelligence software. From
the ordering by degree of importance of the assessments and consensus among the answers, the
following items stand out: the skills "Problem Solving", "Problem Identification", "Reading and
Interpretation" and "Expressions through Graphical Means"; the competencies "Use Performance
Indicators", "Understand the Interaction between Systems" and "Predict the Evolution of Scenarios";
the technical knowledge "Dashboard Construction" and "Table Relationships". |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2022. |
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Aparece na Coleção: | Engenharia de Produção
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