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https://bdm.unb.br/handle/10483/34767
Título: | Inovação no setor público : aprendendo com o uso internacional da inteligência artificial |
Autor(es): | Yamamoto, Arthur Ikeshoji |
Orientador(es): | Lima, Diana Vaz de |
Assunto: | Inteligência artificial Setor público |
Data de apresentação: | 2021 |
Data de publicação: | 15-Mai-2023 |
Referência: | YAMAMOTO, Arthur Ikeshoji. Inovação no setor público: aprendendo com o uso internacional da inteligência artificial. 2021. 33 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Contábeis) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. |
Resumo: | O objetivo deste estudo é analisar as estratégias de adoção de inteligência artificial (IA) tendo
como base princípios e recomendações dispostos no documento The Recommendation of the
Council on Artificial Intelligence da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento
Econômico (OCDE), buscando insights para possíveis futuros ajustes da estratégia de adoção
de IA no Brasil. Para tratar a questão da pesquisa, foram analisadas as experiências de cinco
países relacionados no OCDE AI Observatory (OCDE.AI) com maior número de estudos e
publicações sobre o tema – China, EUA, Índia, Alemanha e Reino Unido. Após estes,
também foi analisada a Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial. Os achados do estudo
mostram que a recomendação 3 – modelar um ambiente político favorável ao
desenvolvimento e uso de IA –, a recomendação 5 – cooperar internacionalmente para o
desenvolvimento de IA confiável - foram as únicas recomendações com nível de aderência
“Fortemente Aderente” em todos os países analisados, que o princípio 5 – accountability – foi
o único princípio que foi “Fortemente Aderente” em todos as estratégias pesquisadas e que a
Índia foi o único país além do Brasil “Fortemente Aderente” em todos os princípios e
recomendações da OCDE, experiências que podem ser consideradas na estratégia brasileira. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais, 2021. |
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Aparece na Coleção: | Ciências Contábeis
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