Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Lima, Diana Vaz de | - |
dc.contributor.author | Yamamoto, Arthur Ikeshoji | - |
dc.identifier.citation | YAMAMOTO, Arthur Ikeshoji. Inovação no setor público: aprendendo com o uso internacional da inteligência artificial. 2021. 33 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Contábeis) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais, 2021. | pt_BR |
dc.description.abstract | O objetivo deste estudo é analisar as estratégias de adoção de inteligência artificial (IA) tendo
como base princípios e recomendações dispostos no documento The Recommendation of the
Council on Artificial Intelligence da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento
Econômico (OCDE), buscando insights para possíveis futuros ajustes da estratégia de adoção
de IA no Brasil. Para tratar a questão da pesquisa, foram analisadas as experiências de cinco
países relacionados no OCDE AI Observatory (OCDE.AI) com maior número de estudos e
publicações sobre o tema – China, EUA, Índia, Alemanha e Reino Unido. Após estes,
também foi analisada a Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial. Os achados do estudo
mostram que a recomendação 3 – modelar um ambiente político favorável ao
desenvolvimento e uso de IA –, a recomendação 5 – cooperar internacionalmente para o
desenvolvimento de IA confiável - foram as únicas recomendações com nível de aderência
“Fortemente Aderente” em todos os países analisados, que o princípio 5 – accountability – foi
o único princípio que foi “Fortemente Aderente” em todos as estratégias pesquisadas e que a
Índia foi o único país além do Brasil “Fortemente Aderente” em todos os princípios e
recomendações da OCDE, experiências que podem ser consideradas na estratégia brasileira. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject.keyword | Setor público | pt_BR |
dc.title | Inovação no setor público : aprendendo com o uso internacional da inteligência artificial | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-05-15T12:32:56Z | - |
dc.date.available | 2023-05-15T12:32:56Z | - |
dc.date.submitted | 2021 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/34767 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
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