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https://bdm.unb.br/handle/10483/34698
Título: | Um escore de risco via modelo de regressão de cox com covariáveis dependentes no tempo |
Autor(es): | Bomfim, Camila Carneiro Brito |
Orientador(es): | Nakano, Eduardo Yoshio |
Assunto: | Análise de sobrevivência Modelo de regressão Regressão de Cox (Estatística) |
Data de apresentação: | 2022 |
Data de publicação: | 8-Mai-2023 |
Referência: | BOMFIM, Camila Carneiro Brito. Um escore de risco via modelo de regressão de cox com covariáveis dependentes no tempo. 2022. 34 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. |
Resumo: | O objetivo deste trabalho ´e propor um escore de risco baseado no tempo até o atraso
do pagamento de um tomador, utilizando o modelo de regressão de Cox com covariaveis
dependentes no tempo. O banco de dados utilizado ´e uma simulação de dados básicos
de clientes de uma instituição financeira e o modelo verifica a influencia de cada variável
no tempo do tomador se tornar inadimplente. As análises foram realizadas por meio do
software R. |
Abstract: | The aim of this work is to propose a risk score based on the time until default of payment
using Time-varying covariates in Cox regression models. The database used is a simulation
of basic customer data from a financial institution and the model verifies the weight of
each covariates on the time the customer becomes non-performing. All analysis were done
using software R. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2022. |
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Aparece na Coleção: | Estatística
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