Uma arquitetura de IOT para detecção de quedas de pessoas em ambientes de vida assistida

Abstract

O aumento da expectativa de vida média e queda das taxas de natalidade estão provocando o envelhecimento das populações de países desenvolvidos e emergentes. A partir disso, os prognósticos apontam para a sobrecarga de cuidadores de idosos, que cada vez mais devem se preocupar com um número maior de pessoas da terceira idade. Para conseguir atender a essa demanda crescente, uma opção é utilizar tecnologias para facilitar o monitoramento. Um exemplo de uma dessas tec nologias é a Internet das Coisas (IoT, do inglês Internet of Things) que pode empregar o uso de objetos conectados à Internet para gerar um ambiente de vida assistida (AAL, do inglês Ambient Assisted Living), onde idosos podem manter sua independência enquanto são acompanhados de forma remota. Um problema bem recorrente desta faixa etária são as quedas, que são responsáveis por cerca de 1 a cada 4 mortes de idosos nos Estados Unidos, por exemplo. Este trabalho propõe um sistema de detecção de quedas, de forma intrusiva, utilizando IoT, desde a captação dos dados à notificação aos familiares sobre a queda ocorrida. A coleta de dados é feita por um acelerômetro preso ao corpo do sujeito monitorado, que envia as informações a um gateway local. Este dispositivo faz a conexão com a Internet, e repassa os dados para o servidor central, que se encontra na nuvem. O terceiro componente faz o processamento dos sinais em dois passos: primeiro há a filtragem dos dados, seguida pela tomada de decisão do evento de queda ou não-queda através de limiares pré-estabelecidos. Caso o processamento indique ocorrência de queda, uma notificação é entregue via aplicativo de mensagens instantâneas. Os resultados apresentados ao longo do documento demonstram ser possível a utilização do sistema em situações cotidianas do público-alvo, além de se mostrar eficiente em relação ao tempo de resposta ao acidente.