| Título: | Arquitetura híbrida para detecção e prevenção de intrusão em dispositivos IoT |
| Autor(es): | Mata, Rafael Zerbini Alves da |
| Orientador(es): | Sousa Júnior, Rafael Timóteo de |
| Coorientador(es): | Caldas Filho, Francisco Lopes de |
| Assunto: | Internet das coisas
Redes de computação - medidas de segurança
Malware (Software) |
| Data de apresentação: | Nov-2021 |
| Data de publicação: | 6-Abr-2023 |
| Referência: | MATA, Rafael Zerbini Alves da. Arquitetura híbrida para detecção e prevenção de intrusão em dispositivos IoT. 2021. 84 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. |
| Resumo: | Este ano, o número de dispositivos IoT já ultrapassou 8 bilhões e a expectativa é de um crescimento
exponencial para os próximos anos. No entanto, a instalação e configuração desses dispositivos
apresente em muitos casos vulnerabilidades de não se preocupar necessariamente com segurança.
Isso favorece o aumento de ataques DDoS contra redes distribuídas de dispositivos e aplicativos IoT.
Nesse contexto, soluções de segurança específicas para dispositivos IoT são atraentes. Este trabalho
propõe um sistema de detecção e prevenção de intrusão para ser executados em dispositivos IoT
através de uma arquitetura híbrida para prover regras ao sistema. A arquitetura faz uso de sistemas
de mensagem distribuídas e o registro distribuído de transações Tangle para compartilhamento de
dados com os dispositivos IoT. O Tangle permite um sistema federado no qual comportamentos
anômalos identificados em uma rede externa podem ser repassados para outros dispositivos. Para
validar a proposta, este artigo apresenta uma simulação onde dispositivos estão infectados com a
botnet Mirai e uma análise do tempo de atualização de regras no sistema. |
| Abstract: | This year, the number of IoT devices has already exceeded 8 billion and exponential growth is
expected for the coming years. However, the focus of these embedded devices is to provide the
proposed services with easy configurability, necessarily worrying about security. This favors the rise
of DDoS attacks against distributed device networks and IoT applications are increasing. In this
context, specific security solutions for IoT devices are attractive. This work proposes an intrusion
detection and prevention system for IoT devices through a hybrid architecture to provide rules
for the system. The architecture makes use of distributed messaging systems and Tangle to share
data with IoT devices. Tangle allows a federated system without qualifying anomalous behavior
identified in an external network can be passed on to other devices. To validate the proposal, this
article presents a simulation where they are infected with a Mirai botnet and an analysis of the
rules update time in the system. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2021. |
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| Aparece na Coleção: | Engenharia de Redes de Comunicação
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