| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Oliveira, Flávia Maria Guerra de Sousa Aranha | - |
| dc.contributor.author | Pereira, Amanda dos Santos | - |
| dc.identifier.citation | PEREIRA, Amanda dos Santos. Análise da influência da síndrome da apneia obstrutiva do sono no comportamento do sistema nervoso autônomo. 2022. 49 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2022. | pt_BR |
| dc.description.abstract | A Síndrome da Apneia Obstrutiva do Sono (SAOS) é considerada um dos mais comuns
distúrbios do sono e está associada ao desenvolvimento de doenças cardiovasculares. Diversos
estudos indicam que a SAOS, entre outros danos, leva a um prejuízo no mecanismo de
controle da frequência cardíaca por parte do Sistema Nervoso Autônomo (SNA). Acredita-se
que esse seja o fator decisivo no desenvolvimento de doenças cardiovasculares. O objetivo
deste trabalho é quantificar e caracterizar o impacto da SAOS no SNA por diferentes técnicas,
baseadas em análises espectral e temporal. Para isso, foram utilizados sinais de ECG e
respiração de oito sujeitos, dos quais quatro constituem grupo com SAOS e quatro grupo
controle. Os índices obtidos a partir de cada análise foram comparados entre os grupos
através de teste estatístico (One Way Anova) e diferenças significativas (p < 0,05) foram
encontradas para os parâmetros IRM (magnitude da resposta ao impulso), Total_DG (ganho
dinâmico total) e L (latência). Esses parâmetros foram extraídos a partir de análise temporal
baseada em identificação de sistemas e indicam que existe uma disfunção no mecanismo de
controle do SNA sobre a frequência cardíaca. O reduzido intervalo de tempo (4 minutos) dos
trechos dos sinais usados neste estudo trazem a luz a possibilidade do uso das análises aqui
empregadas como uma técnica alternativa de auxílio ao diagnóstico de menor complexidade
e custo. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Análise espacial (Estatística) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Processamento de sinais - técnicas digitais | pt_BR |
| dc.title | Análise da influência da síndrome da apneia obstrutiva do sono no comportamento do sistema nervoso autônomo | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-04-04T11:10:46Z | - |
| dc.date.available | 2023-04-04T11:10:46Z | - |
| dc.date.submitted | 2022-10-04 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/34429 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | Obstructive Sleep Apnea Syndrome (OSAS) is considered one of the most common sleep
disorders and is associated with the development of cardiovascular diseases. Several studies
indicate that OSAS, among other damages, leads to an impairment in the heart rate control
mechanism by the Autonomous Nervous System (ANS). This is believed to be the decisive
factor in the development of cardiovascular diseases. The objective of this work is to quantify
and characterize the impact of OSAS on the ANS through different techniques, based on
spectral and temporal analyses. For this, ECG and breathing signals from eight subjects
were used, four of which are in the OSAS group and four in the control group. The indices
obtained from each analysis were compared between groups using a statistical test (One Way
Anova) and significant differences (p < 0.05) were found for the IRM parameters (impulse
response magnitude), Total_DG (total dynamic gain) and L (latency). These parameters
were extracted from temporal analysis based on identification of systems and indicate that
there is a dysfunction in the ANS control mechanism over heart rate. The reduced time
interval (4 minutes) of the signal excerpts used in this study brings to light the possibility of
using the analyzes employed here as an alternative technique to aid in the diagnosis of less
complexity and cost. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Engenharia Mecatrônica
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