| Título: | Aplicativo para medição e análise de qualidade de sinais sem fio de redes celulares |
| Autor(es): | Costa, Eduardo Calandrini Rocha da |
| Orientador(es): | Dias, Ugo Silva |
| Assunto: | Telefonia celular
Processamento de sinais - técnicas digitais
Aplicativos |
| Data de apresentação: | 7-Out-2022 |
| Data de publicação: | 29-Mar-2023 |
| Referência: | COSTA, Eduardo Calandrini Rocha da. Aplicativo para medição e análise de qualidade de sinais sem fio de redes celulares. 2022. 57 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. |
| Resumo: | Com a crescente evolução das redes de telefonia móvel, é notável que a aferição de
qualidade e funcionalidade dessa redes seja necessária. Diante disso, é viável uma solução
de agregação de dados e captura de cenários que se aproximem da realidade do cliente
final, que se utiliza dessa rede no seu dia a dia. Neste trabalho é apresentado o desenvolvi mento de um aplicativo Android que é capaz de fazer essas medições com dados referentes
à rede de telefonia móvel, juntamente com outras informações disponíveis nos dispositivo
celulares, como localização georreferenciada, de modo a permitir a análise de comportamento da rede no âmbito real, permitindo a avaliação da qualidade do sinal oferecido pela
operadora de telefonia móvel. Através do aplicativo, o usuário fornece os dados que são
salvos em um servidor remoto para posteriores análises, dessa forma, o aplicativo se torna
uma solução cooperativa em que os usuários são a fonte geradora de dados. |
| Abstract: | The evolution of mobile phone network is growing, which means that the measurement
of quality and functionality of the mobile network is necessary. With that in mind, a viable
solution is the collection of data and scenarios that is closer to the final client, who uses
this network daily. In this research, a proposed android application that analyzes the
actual performance of the cellular network is presented. This application would gather
information stored on mobile phones, such as geolocation, and use this data to gain
insights into the actual cellular network performance. This crowdsourced data, which is
captured by the application, would be saved on a remote server for further processing and
analysis. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2022. |
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| Aparece na Coleção: | Engenharia da Computação
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