| Título: | TestAXE : detecting and refactoring test smells in test suites that use JUnit |
| Autor(es): | Paula, Estevan Alexander de |
| Orientador(es): | Almeida, Rodrigo Bonifácio de |
| Assunto: | Engenharia de software
Software - desenvolvimento |
| Data de apresentação: | 27-Out-2022 |
| Data de publicação: | 29-Mar-2023 |
| Referência: | PAULA, Estevan Alexander de. TestAXE: detecting and refactoring test smells in test suites that use JUnit. 2022. 59 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. |
| Resumo: | A presença de Test Smells em projetos de software causa a degradação da qualidade tanto
da suite de testes desses projetos de software, quanto pode mascarar problemas presentes
na implementação desses projetos. Tomando como base o trabalho desenvolvido por
Soares et Al, este trabalho consiste em apresentar TestAXE, uma ferramenta capaz de
aplicar refatorações em testes que contém test smells utilizando features apresentadas na
última versão da bibloteca de teste para software Java, JUnit 5. A ferramenta utiliza
conceitos de re-engenharia de software e foi desenvolvida em Rascal, uma linguagem
voltada para a produção de meta-programas. Utilizando como referência uma série de
Pull Requests feitos por Soares et Al, um estudo empírico foi conduzido para analisar e
entender a eficiência e as limitações dessa ferramenta. |
| Abstract: | The presence of test smells in software project have been proven to deteriorate not only its
test suite’s maintainability, but also to hide problems in the software’s implementation.
Based on the work conducted by Soares et Al, this essay presents TestAXE, a tool
capable of refactoring test smells by using features released on the latest version of the
Java testing framework, JUnit 5. By using software reengineering concepts, the tool was
developed in Rascal, a language targeted to the development of metaprograms. To assess
the efficiency and to understand the limitations of TestAXE, an empirical study has
been conducted using a series of Pull Requests made by Soares et al. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2022. |
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| Aparece na Coleção: | Engenharia da Computação
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