| Título: | Redes neurais convolucionais aplicada no apoio ao diagnóstico com base em radiografias |
| Autor(es): | Carvalho, Gabriel José dos Reis |
| Orientador(es): | Gomes, Eduardo Monteiro de Castro |
| Assunto: | Redes neurais convolucionais (Computação)
Redes neurais (Computação)
Estatística |
| Data de apresentação: | 2022 |
| Data de publicação: | 22-Mar-2023 |
| Referência: | CARVALHO, Gabriel José dos Reis. Redes neurais convolucionais aplicada no apoio ao diagnóstico com base em radiografias. 2022. 64 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. |
| Resumo: | Redes Neurais Artificiais são um conjunto de funções aninhadas, que tem como finalidade simular tarefas similares ao que se ocorre no cérebro humano. Atualmente, devido a sua ampla capacidade em solucionar problemas não lineares, diversas áreas do conhecimento têm buscado explorar de seus resultados. Sendo assim, o presente trabalho tem como intuito, esboçar um estudo teórico e prático sobre a implementação de modelos de Redes Neurais Convolucionais aplicados em um problema de classificação na área da
saúde. |
| Abstract: | Artificial Neural Networks are a gathering of aligned functions that has the purpose
of simulating similar tasks to the human brain. Nowadays, due to its wide capacity to
solve non-linear problems, several areas of knowledge have tried to explore its results.
Thus, this work aims to project a theoretical and practical study of the implementation
of Artificial Neural Networks models applied to a classification problem in the health area. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2022. |
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| Aparece na Coleção: | Estatística
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