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dc.contributor.advisorGomes, Eduardo Monteiro de Castro-
dc.contributor.authorCarvalho, Gabriel José dos Reis-
dc.identifier.citationCARVALHO, Gabriel José dos Reis. Redes neurais convolucionais aplicada no apoio ao diagnóstico com base em radiografias. 2022. 64 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2022.pt_BR
dc.description.abstractRedes Neurais Artificiais são um conjunto de funções aninhadas, que tem como finalidade simular tarefas similares ao que se ocorre no cérebro humano. Atualmente, devido a sua ampla capacidade em solucionar problemas não lineares, diversas áreas do conhecimento têm buscado explorar de seus resultados. Sendo assim, o presente trabalho tem como intuito, esboçar um estudo teórico e prático sobre a implementação de modelos de Redes Neurais Convolucionais aplicados em um problema de classificação na área da saúde.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordRedes neurais convolucionais (Computação)pt_BR
dc.subject.keywordRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subject.keywordEstatísticapt_BR
dc.titleRedes neurais convolucionais aplicada no apoio ao diagnóstico com base em radiografiaspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2023-03-22T13:08:02Z-
dc.date.available2023-03-22T13:08:02Z-
dc.date.submitted2022-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/34278-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1Artificial Neural Networks are a gathering of aligned functions that has the purpose of simulating similar tasks to the human brain. Nowadays, due to its wide capacity to solve non-linear problems, several areas of knowledge have tried to explore its results. Thus, this work aims to project a theoretical and practical study of the implementation of Artificial Neural Networks models applied to a classification problem in the health area.pt_BR
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