Estudo do desempenho preditivo de modelos estatísticos para o consumo de energia

Abstract

Este trabalho consiste na análise do desempenho preditivo e previsão de modelos estatísticos. Os dados são referentes ao consumo diário de energia de residências de Londres nos anos 2012 e 2013. A avaliação do desempenho dos modelos é feita via janela deslizante considerando horizontes de 7 e 30 dias. São utilizados os modelos SARIMA, BATS, Regressão Harmônica e TBATS. Devido a alta frequência e sazonalidade múltipla dos dados, os modelos TBATS e Regressão harmônica tiveram os melhores resultados, já que utilizam as séries de Fourier para modelar a componente sazonal.