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Título: Ferramenta para análise do Ibovespa em relação ao sentimento da mídia
Autor(es): Siqueira, Eugênio Sales
Orientador(es): Gardenghi, John Lenon Cardoso
Assunto: Ações (Finanças)
Bolsa de valores
Data de apresentação: 12-Mai-2022
Data de publicação: 27-Fev-2023
Referência: SIQUEIRA, Eugênio Sales. Ferramenta para análise do Ibovespa em relação ao sentimento da mídia. 2022. 60 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
Resumo: Nos últimos anos, a disponibilidade de notícias diárias publicadas tem sido crescente. Além disso, o consumo dessas notícias em tempo real pelo investidor tem se tornado cada vez mais acessível, tendo em vista as redes sociais e portais online. Esse volume de notícias, por sua vez, pode ter um impacto potencialmente significativo no movimento das cotações do mercado brasileiro, haja vista que essas notícias são rapidamente consumidas pelos investidores, que por sua vez, influenciam preços com movimentos em massa. Nesse contexto, foi um proposto um simulador para suporte em decisões de compra e venda a partir dos métodos de análise técnica MME e MACD junto ao índice de sentimento diário da mídia sobre determinadas empresas que compõem o Ibovespa. Através do processamento de linguagem natural, as notícias foram rotuladas como positivas, negativas e neutras. Dentre os resultados mais relevantes, que inclusive superaram o retorno do Ibovespa no mesmo período, foram obtidos um lucro acumulado de 11,4% e 8,00%, respectivamente nos ativos ITUB4 e BRDC4, utilizando a técnica MME tomando o índice de sentimento dessas empresas como base de cálculo.
Abstract: In recent years, the availability of daily published news has been increasing. In addition, the consumption of this news in real time by investors has become increasingly accessible, given the social networks and portals online. This volume of news, can have a potentially significant impact on the movement of prices in the Brazilian market, given that this news is quickly consumed by investors, which can influence prices with massive movements. In this context, a simulator was proposed to support buying and selling decisions based on the MME and MACD technical analysis methods along with the daily media sentiment index on certain companies that make up the Ibovespa. Through natural language processing, the news was labeled as positive, negative and neutral. Among the most relevant results, which even surpassed the Ibovespa return in the same period, an accumulated profit of 11.4% and 8.00% were obtained, respectively, in ITUB4 and BRDC4 assets, using the MME technique taking the index of sentiment of these companies as a basis for calculation.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Engenharia de Software, 2022.
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