Modelagem do plano de contingência da rede EBSERH para enfrentamento da pandemia COVID-19

Abstract

Desde que, em dezembro de 2019, uma pneumonia de causa desconhecida foi detectada em Wuhan (China) e notificada à Organização Mundial da Saúde (OMS), o mundo luta no enfrentamento da doença causada pelo novo coronavírus (COVID-19). A partir dos primeiros anúncios sobre a COVID-19, a Rede EBSERH participa no Centro de Operações de Emergência (COE) do Ministério da Saúde para monitorar a situação no país em suas 40 unidades hospitalares, incluindo a elaboração do Plano de Contingência (PC) para os hospitais universitários federais. O objetivo do estudo foi descrever a condução do processo de trabalho remoto na elaboração e validação do Modelo Lógico (ML) do PC COVID-19 do Hospital Universitário de Brasília (HUB-UnB) para fornecer subsídios à gestão local para avaliação de desempenho do referido plano. A pesquisa foi composta por um estudo de avaliabilidade, de metodologia qualitativa, observacional, com coleta de dados no HUB, integrante da EBSERH. A construção do ML foi conduzido por dez meses de maneira remota pela plataforma Microsoft Teams por nove pesquisadores e é composto por 7 dimensões, 18 operações e 109 produtos. As dimensões encontradas são: Gestão, com 3 operações e 8 produtos; Assistência, com 4 operações e 22 produtos; Força de trabalho, com 3 operações e 17 produtos; Vigilância, com 1 operação e 14 produtos; Apoio e insumos estratégicos com 4 operações e 27 produtos; Ensino, pesquisa e extensão com 2 operações e 9 produtos; e Comunicação, com 1 operação e 12 produtos. Conclui-se que a adaptação remota representa uma nova possibilidade de estratégia para avaliações em saúde futuras, já que permitiu a identificação do problema da intervenção a ser resolvido com uma descrição clara e objetiva das etapas remotas a serem realizadas para que esse modelo possa ser utilizado como padrão tanto em situações emergenciais em saúde ou não.