Estudo de metodologia de otimização para o problema de alocação de frota na aviação regional

Abstract

A aviação civil no Brasil apresenta um cenário bem diversificado em se tratando da atuação das companhias aéreas em cada região do país. Dessa maneira, faz-se necessário axpansão de rotas regionais para trazer mais conectividade da rede de transporte aéreorasileiro. Com a finalidade de aplicar a solução do Problema de Alocação de Rota (FAP, do inglês Fleet Assignment Problem) para uma otimização de operação de uma malha aérea regional do tipohub-spoke, utilizou-se a base de dados disponível na plataforma Hórus, do Ministério da Infraestrutura. Através do FAP, a escolha de potenciais aeronaves foi feita através da obtenção de uma solução ótima, considerando dois importantes parâmetros, o Custo por Assento-quilômetro (CASK, do inglês Cost per Available Seat Kilometer) e oYield. Por meio de métodos estatísticos de regressão, este foi determinado por uma regressão linear, aquele por uma regressão multivariável da função Cobb-Douglas. O problema de programação linear foi inserida em um modelo na linguagem Python utilizando o Framework PulP, para definir a malha aérea definitiva.