Título: | Visualização de deslocamentos espaciais usando mapas e vídeos |
Autor(es): | Zountchégnon, Aïtchéou Gauthier Santana, Thomaz Passos |
Orientador(es): | Rodrigues, Guilherme Souza |
Assunto: | Ciência de dados Representação da informação Software R Programação dinâmica Mapas |
Data de apresentação: | 2020 |
Data de publicação: | 22-Jun-2022 |
Referência: | ZOUNTCHÉGNON, Aïtchéou Gauthier; SANTANA, Thomaz Passos. Visualização de deslocamentos espaciais usando mapas e vídeos. 2020. 46 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2020. |
Resumo: | Visualização de dados é uma área em crescimento da Ciência de Dados que desenvolve técnicas de representar dados brutos de forma visual, de maneira que as relações entre os mesmos sejam melhor entendidas ou que novas informações possam ser percebidas. Este trabalho apresenta, em primeiro lugar, alguns conceitos importantes sobre a visualização de dados. Em seguida, descrevemos o processo de construção de mapas de conexão, usando o software R, por meio de duas aplicações: uma referente ao fluxo de bicicletas compartilhadas do programa +BIKE e outra sobre a chegada de estrangeiros à UnB. Os resultados foram apresentados em mapas estáticos, dinˆamicos (vídeos) e em dashboards interativos. |
Abstract: | Data visualization is a fast-developing area of Data Science that develops techniques to visually represent
raw data in a way that the relationships between them are better understood or that new information can
be perceived. This work presents, in the first place, some essential concepts of data visualization. Later, we
describe the process of creating connection maps using the software R through two applications: the flow of
shared bicycles of the program +BIKE and the arrival of foreigners at Unb. The results are presented in static
and dynamic (videos) maps and an interactive dashboard. |
Informações adicionais: | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2020. |
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Aparece na Coleção: | Estatística
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