Análise de variáveis categóricas de resposta múltipla

Abstract

Questionários com perguntas cujas respostas podem ser marcações de nenhum a todos os itens são recorrentes. As variáveis associadas à essas perguntas são chamadas de variáveis categóricas de resposta múltipla (MRCV) e testar a independência entre essas variáveis é comum para pesquisadores. No entanto, como um mesmo respondente pode marcar mais de um item para uma mesma pergunta, há dependência entre as respostas e testes tradicionais envolvendo a estatística Qui-Quadrado de Pearson são inadequadas. Neste trabalho, a literatura sobre MRCV é revisada e aplicada no questionário de Percepção sobre Computação do projeto Meninas da Computação conduzido no Departamento de Ciência da Computação da UnB. O ajuste de Bonferroni, a estatística Qui-Quadrado bootstrap aproximada por uma distribuição Qui-Quadrado adequada, o produto dos valores-p de bootstrap, o menor valor-p de bootstrap, o ajuste de segunda ordem de Rao-Scott e o modelo log-linear generalizado são sugestões dos autores. A análise dos dados advindos do questionário é feita no software R usando o pacote MRCV. Para o período de 2011 a 2014, dependência estatística entre a área de interesse das respondentes com o local de uso do computador, a área de interesse com as atividades realizadas no computador e o local de uso e atividades realizadas foram encontradas. Para 2019, dependência significativa apenas entre local de uso e atividades realizadas foi encontrada.