Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Lage, Fernanda de Carvalho | - |
dc.contributor.author | Azevedo, Ingrid Borges de | - |
dc.identifier.citation | AZEVEDO, Ingrid Borges de. Reconhecimento facial e direito: propostas para uma IA antidiscriminatória. 2021. 65 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Direito)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Direito, 2021. | pt_BR |
dc.description.abstract | O presente trabalho se dedica a analisar a implementação do reconhecimento facial
na aplicação da lei por agentes públicos e a propor medidas para o emprego de uma
IA antidiscriminatória. Desse modo, o trabalho analisa a implementação da inteligência
artificial no contexto jurídico, a exemplo dos sistemas utilizados nos tribunais
brasileiros, bem como a existência de vieses algorítmicos e a discriminação humana
reproduzida pelos sistemas de inteligência artificial. Ademais, analisa a existência de
falhas e de reprodução do racismo no uso do reconhecimento facial. A partir daí,
propõe medidas para uma regulação capaz de garantir transparência,
antidiscriminação e a proteção dos direitos individuais. Dentre as medidas estão a
diversificação de rostos inseridos nas máquinas de IA para treinarem a detecção de
rostos com faces de diversas etnias e gêneros; a existência de um fórum para que as
pessoas relatem as falhas e discriminações dos sistemas; a criação de um grupo de
estudo para pesquisar constantemente regulações para se propor sistemas mais
justos; a divulgação de relatórios de impacto sobre os vieses algorítmicos e a proteção
dos dados dos usuários. a inserção de rostos distintos nos sistemas de IA, a criação
de relatórios de impacto da igualdade, depoimentos de violações de direitos ou de
falhas cometidas pela IA. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject.keyword | Reconhecimento automático da face | pt_BR |
dc.subject.keyword | Direito - produção de provas | pt_BR |
dc.subject.keyword | Direito penal | pt_BR |
dc.title | Reconhecimento facial e direito : propostas para uma IA antidiscriminatória | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-02-08T13:46:09Z | - |
dc.date.available | 2022-02-08T13:46:09Z | - |
dc.date.submitted | 2021-11-03 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/29805 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | This paper aims to analyze the use of facial recognition technology in law enforcement
by public agentes and to propose avenues to promote algorithmic fairness. Thereby,
the paper analyzes the use of artificial intelligence in the legal context like the systems
used in Brazilian courts, as well as the existence of algorithmic biases and the human
discrimination reproduced by artificial intelligence systems. Furthermore it analyzes
the existence of failure and the racism’s reproduction in the recognition facial’s use. In
this way, propose avenues to a regulation able to guarantee transparency, antidiscrimination and the protection of individual rights. Among the measures are the
diversification of faces inserted in AI machines to detect faces of different ethnicities
and genders, the creation of a forum for people to report on system failures and
discriminations, the creation of a study group to constantly research regulations to
propose fairer systems, a disclosure of impact report on algorithmic biases and the
protection of user data, the insertion of distinct faces in the AI systems, the creation of
equality impact report, depositions of rights violations or failures committed by the AI. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Direito
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