Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Peixoto, Fabiano Hartmann | - |
dc.contributor.author | Hildebrand, Rodrigo Otávio Coelho | - |
dc.identifier.citation | HILDEBRAND, Rodrigo Otávio Coelho. A experiência do Tribunal de Contas da União com inteligência artificial. 2021. 49 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Direito) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Direito, 2021. | pt_BR |
dc.description.abstract | Nos últimos anos, o Tribunal de Contas da União (TCU), assim como outros órgãos da
Administração Pública Federal, tem se adaptado para realizar mais fiscalizações
baseadas em dados, com o uso de técnicas avançadas de Análise de Dados, Mineração
de Dados e Inteligência Artificial. O presente trabalho ilustrará, por meio de revisão
normativa e bibliográfica, algumas dessas iniciativas desenvolvidas nos últimos cinco
anos, buscando, sempre, que possível, apontar os sucessos, desafios e potenciais das
experiências realizadas. Além de servir de vitrine aos Tribunais de Contas estaduais, o
TCU também pode impactar a utilização dessas técnicas em órgãos dos demais poderes.
Para o estudo do Direito, é interessante a avaliação de técnicas inovadoras em um
sistema isolado, mas paralelo, ao sistema tradicional de Justiça, uma vez que o TCU é
um órgão aplicador do Direito (em especial Administrativo e Regulatório) alheio ao
Poder Judiciário. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Mineração de dados | pt_BR |
dc.subject.keyword | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject.keyword | Tribunal de Contas da União (TCU) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Controle externo | pt_BR |
dc.title | A experiência do Tribunal de Contas da União com inteligência artificial | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-02-01T12:22:28Z | - |
dc.date.available | 2022-02-01T12:22:28Z | - |
dc.date.submitted | 2021 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/29757 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | In the recent years, the Brazilian Supreme Audit Institution (TCU) has changed its
audits by inserting new analytical procedures, such as Data Mining and Artificial
Intelligence techniques. This essay will illustrate some of the initiatives developed in
the past five years, highlighting the successes, challenges and potentials of these
experiences. TCU has a leadership role amongst the states’ Audit Institutions, as well as
to the Judiciary and Legislative Powers. To Law studies, it has to be stressed that the
SAI does not make part of the traditional Justice system, but it is a field of application
of the Regulatory and Administrative Laws and it can influence other branches of Law. | pt_BR |
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