Estudo exploratório de modelagem e simulação baseada em agentes para compreensão de aspectos de governança do Sistema de Saúde Pública no DF

Abstract

Este trabalho explorou a simulação multiagentes para melhor compreender a implemen- tação de políticas públicas de saúde, tomando por base o DF. Dois estudos com simulação

foram realizados. Um deles usou a ferramenta SocLab e abordou a modelagem multia- gente da governança de intervenções na Cidade Estrutural. Outro utilizou a ferramenta

GAMA para a modelagem de agentes móveis no Sistema de Saúde do Distrito Federal. O modelo de agentes com mobilidade levou em consideração os dados disponíveis da Sala de Situação do DF e no IBGE, na modelagem das interações presentes na atenção primária à saúde no cuidado das condições crônicas no Distrito Federal. Os dois modelos buscam prover aos interessados um melhor entendimento sobre o impacto que cada estratégia de melhoria da saúde pode gerar na população de forma geral e em locais específicos. Após a construção, simulação e convergência dos modelos, foi constatado que uma maior

cooperação entre os agentes no caso da Governança de Territórios Saudáveis e Susten- táveis na Cidade Estrutural levaria a resultados globais melhores, do ponto de vista de

satisfação das partes interessadas. No modelo da atenção primária à saúde no DF, foi possível observar uma diminuição no número de pessoas doentes em relação a situação inicial e um padrão de comportamento da população em relação à sua moveimentação e distribuição no mapa. Assim, pode-se averiguar que é possível a construção de modelos

e simulações multiagente para o melhor entendimento de estruturas organizacionais en- volvendo a população, instituições e serviços de saúde. Também mostra-se ser possível

utilizar os resultados para sugerir as melhores estratégias a serem adotadas em cada caso.