| Título: | Suporte computacional para gestão de programas de Pós-Graduação da Universidade de Brasília |
| Autor(es): | Carvalho, Amanda Aline Figueiredo |
| Orientador(es): | Sousa Júnior, Rafael Timóteo de |
| Assunto: | Mineração de dados
Mineração de texto
Bibliometria |
| Data de apresentação: | 13-Dez-2019 |
| Data de publicação: | 17-Nov-2021 |
| Referência: | CARVALHO, Amanda Aline Figueiredo. Suporte computacional para gestão de programas de Pós-Graduação da Universidade de Brasília. 2019. 94 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. |
| Resumo: | A Mineração de Dados é uma área que estuda o comportamento dos dados e visa ex-
trair padrões para construção de uma informação consistente. Uma vertente é a miner-
ação de textos, que busca compreender o comportamento daquilo que está disposto em
palavras, associado aos demais elementos a serem analisados. Este trabalho tem como
objetivo propor uma plataforma de suporte computacional para gerenciar os programas de
pós-graduação e auxiliar a tomada de decisão para solucionar problemas que demandam
muita ação humana, de maneira eficiente. A plataforma utiliza ferramentas de Business
Intelligence, técnicas de mineração de dados e mineração de textos, bem como aplica os
conhecimentos de cientometria e bibliometria, para apresentação dos dados. Os resul-
tados foram validados por meio de comparação junto aos dados originais, extraídos da
Plataforma Lattes (Currículo Lattes) e Google Scholar. |
| Abstract: | Data Mining is an area that studies data behavior and aims to extract patterns for building
consistent information. One aspect is text mining, which seeks to understand the behavior
of what is arranged in words, associated with the other elements to be analyzed. This
paper aims to propose a computer support platform to manage postgraduate programs and
assist decision making to solve problems that demand a lot of human action, efficiently.
The platform uses Business Intelligence tools, Data Mining and Text Mining techniques,
as well as applying the knowledge of scientometry and bibliometrics for data presentation.
The results were validated by comparison with the original data, extracted from Lattes
Platform (Lattes Curriculum) and Google Scholar. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019. |
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| Aparece na Coleção: | Engenharia da Computação
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