| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Sousa Júnior, Rafael Timóteo de | - |
| dc.contributor.author | Carvalho, Amanda Aline Figueiredo | - |
| dc.identifier.citation | CARVALHO, Amanda Aline Figueiredo. Suporte computacional para gestão de programas de Pós-Graduação da Universidade de Brasília. 2019. 94 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019. | pt_BR |
| dc.description.abstract | A Mineração de Dados é uma área que estuda o comportamento dos dados e visa ex-
trair padrões para construção de uma informação consistente. Uma vertente é a miner-
ação de textos, que busca compreender o comportamento daquilo que está disposto em
palavras, associado aos demais elementos a serem analisados. Este trabalho tem como
objetivo propor uma plataforma de suporte computacional para gerenciar os programas de
pós-graduação e auxiliar a tomada de decisão para solucionar problemas que demandam
muita ação humana, de maneira eficiente. A plataforma utiliza ferramentas de Business
Intelligence, técnicas de mineração de dados e mineração de textos, bem como aplica os
conhecimentos de cientometria e bibliometria, para apresentação dos dados. Os resul-
tados foram validados por meio de comparação junto aos dados originais, extraídos da
Plataforma Lattes (Currículo Lattes) e Google Scholar. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Mineração de dados | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Mineração de texto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Bibliometria | pt_BR |
| dc.title | Suporte computacional para gestão de programas de Pós-Graduação da Universidade de Brasília | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2021-11-17T13:04:08Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-17T13:04:08Z | - |
| dc.date.submitted | 2019-12-13 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/29203 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | Data Mining is an area that studies data behavior and aims to extract patterns for building
consistent information. One aspect is text mining, which seeks to understand the behavior
of what is arranged in words, associated with the other elements to be analyzed. This
paper aims to propose a computer support platform to manage postgraduate programs and
assist decision making to solve problems that demand a lot of human action, efficiently.
The platform uses Business Intelligence tools, Data Mining and Text Mining techniques,
as well as applying the knowledge of scientometry and bibliometrics for data presentation.
The results were validated by comparison with the original data, extracted from Lattes
Platform (Lattes Curriculum) and Google Scholar. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Engenharia da Computação
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