| Título: | Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11 |
| Autor(es): | Silva, Davi Mattos de Carvalho Sanches da |
| Orientador(es): | Abbas, Cláudia Jacy Barenco |
| Assunto: | Redes ad hoc
IEEE 802.11 (Normas)
Redes Wireless |
| Data de apresentação: | Dez-2019 |
| Data de publicação: | 16-Nov-2021 |
| Referência: | SILVA, Davi Mattos de Carvalho Sanches da. Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11. 2019. 59 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. |
| Resumo: | Estudo de aprimoramentos de desempenho de redes Ad hoc compartilhando o mesmo canal
e que utilizam IEEE 802.11g com e sem liberação de transmissão (RTS/CTS), por meio de
agentes inteligentes independentes, que utilizam reinforcement learning, para otimizar a
escolha de parâmetros e minimizando ociosidade no canal, em ambiente de simulação. |
| Abstract: | Study of enhancements in performance of Ad hoc networks sharing the same channel and
using IEEE 802.11g with and without request to send(RTS/CTS), using intelligent
independent agents that use reinforcement learning, to optimize the choice of parameters
and minimize channel idle, in a simulated environment. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2019. |
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| Aparece na Coleção: | Engenharia de Redes de Comunicação
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