| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Abbas, Cláudia Jacy Barenco | - |
| dc.contributor.author | Silva, Davi Mattos de Carvalho Sanches da | - |
| dc.identifier.citation | SILVA, Davi Mattos de Carvalho Sanches da. Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11. 2019. 59 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2019. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Estudo de aprimoramentos de desempenho de redes Ad hoc compartilhando o mesmo canal
e que utilizam IEEE 802.11g com e sem liberação de transmissão (RTS/CTS), por meio de
agentes inteligentes independentes, que utilizam reinforcement learning, para otimizar a
escolha de parâmetros e minimizando ociosidade no canal, em ambiente de simulação. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Redes ad hoc | pt_BR |
| dc.subject.keyword | IEEE 802.11 (Normas) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Redes Wireless | pt_BR |
| dc.title | Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11 | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2021-11-16T12:33:25Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-16T12:33:25Z | - |
| dc.date.submitted | 2019-12 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/29190 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | Study of enhancements in performance of Ad hoc networks sharing the same channel and
using IEEE 802.11g with and without request to send(RTS/CTS), using intelligent
independent agents that use reinforcement learning, to optimize the choice of parameters
and minimize channel idle, in a simulated environment. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Engenharia de Redes de Comunicação
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