Estimação cega da qualidade de vídeo utilizando informações de fluxo óptico

Abstract

A quantidade de vídeos digitais presente na vida das pessoas é crescente devido ao surgimento e barateamento de novas tecnologias que permitem e facilitam a disseminação dos vídeos. A partir disso, a quantidade de dados produzidos por esta massiva disseminação é tão grande que os métodos tradicionais de avaliação de qualidade de vídeo podem não ser mais eficientes, quando se tratam de aplicações em tempo real. Dessa forma, a utilização de Inteligência Artificial, mais especificamente Aprendizado de Máquina, pode ser uma estratégia a ser utilizada. É nesse contexto que surge a abordagem proposta neste trabalho: a implementação de um método de avaliação de qualidade de vídeo objetiva, utilizando uma Rede Neural Convolucional, cujas entradas são pilhas de fluxo ópticos, que visa predizer notas de vídeo. Os resultados obtidos neste trabalho mostraram que o modelo proposto tem potencial para realizar o objetivo mencionado, porém é necessário realizar ajustes e adicionar complementos, a ser realizados em trabalhos futuros, para ser comparado ao estado da arte.