| Título: | Development of a healthcare wearable platform using a photoplethysmography sensor |
| Autor(es): | Pinheiro, Gabriel Passos Moreira |
| Orientador(es): | Costa, João Paulo Carvalho Lustosa da |
| Assunto: | Tecnologia em saúde
Pacientes
Batimento cardíaco
Frequência cardíaca
Eletrocardiografia
Processamento de sinais
Informação em saúde
Dispositivos eletrônicos vestíveis |
| Data de apresentação: | 19-Jun-2018 |
| Data de publicação: | 23-Ago-2021 |
| Referência: | PINHEIRO, Gabriel Passos Moreira. Development of a healthcare wearable platform using a photoplethysmography sensor. 2018. xii, 74 f., il. Trabalho de Conclusão Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. |
| Resumo: | De modo a implementar um sistema de monitoramento remoto de pacientes pós-cirúrgicos com
dispositivos vestíveis, é feito um estudo sobre sistemas de medição de batimentos cardíacos por
fotopletismografia para verificar requisitos de tais sistemas e esquematizar algoritmos de proces-
samento para estimação da frequência cardíaca. Uma comparação de desempenho é feita entre
implementações de algoritmos baseados em ESPRIT, FFT, autocorrelação, cruzamento de zero
e detecção de picos para avaliar a eficiência de cada um sob diferentes condições operacionais
com um sensor de fotopletismografia. São obtidos resultados para diferentes valores de corrente
de LED, largura de pulso do LED e frequência de amostragem. Ainda, é proposto um protótipo
de plataforma online de monitoramento para dados de saúde aplicado à dispositivos vestíveis.
Tal protótipo possui funcionalidades de contas de usuário, visualização de gráficos, lembretes de
texto e compartilhamento com equipes. |
| Abstract: | In order to implement a remote monitoring system for post-surgical patients using wearable de-
vices, research on photoplethysmography measuring systems for heart beat detection is done so
as to verify requirements for said systems and project processing algorithms for heart rate es-
timation. A performance comparison is carried out between implemented algorithms based on
ESPRIT, FFT, autocorrelation, zero crossing and peak detection for evaluating the efficiency of
each one under various operational conditions on a photoplethysmography sensor. Results are
obtained for distinct values of LED current level, LED pulse width and sample rate. Addition-
ally, a prototype for an online monitoring platform is proposed for health care data gathered with
wearable devices. The implemented prototype contain features such as user accounts, chart visu-
alization, text reminders and team sharing. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2018. |
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| Aparece na Coleção: | Engenharia Elétrica
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