Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Costa, João Paulo Carvalho Lustosa da | - |
dc.contributor.author | Pinheiro, Gabriel Passos Moreira | - |
dc.identifier.citation | PINHEIRO, Gabriel Passos Moreira. Development of a healthcare wearable platform using a photoplethysmography sensor. 2018. xii, 74 f., il. Trabalho de Conclusão Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2018. | pt_BR |
dc.description.abstract | De modo a implementar um sistema de monitoramento remoto de pacientes pós-cirúrgicos com
dispositivos vestíveis, é feito um estudo sobre sistemas de medição de batimentos cardíacos por
fotopletismografia para verificar requisitos de tais sistemas e esquematizar algoritmos de proces-
samento para estimação da frequência cardíaca. Uma comparação de desempenho é feita entre
implementações de algoritmos baseados em ESPRIT, FFT, autocorrelação, cruzamento de zero
e detecção de picos para avaliar a eficiência de cada um sob diferentes condições operacionais
com um sensor de fotopletismografia. São obtidos resultados para diferentes valores de corrente
de LED, largura de pulso do LED e frequência de amostragem. Ainda, é proposto um protótipo
de plataforma online de monitoramento para dados de saúde aplicado à dispositivos vestíveis.
Tal protótipo possui funcionalidades de contas de usuário, visualização de gráficos, lembretes de
texto e compartilhamento com equipes. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Tecnologia em saúde | pt_BR |
dc.subject.keyword | Pacientes | pt_BR |
dc.subject.keyword | Batimento cardíaco | pt_BR |
dc.subject.keyword | Frequência cardíaca | pt_BR |
dc.subject.keyword | Eletrocardiografia | pt_BR |
dc.subject.keyword | Processamento de sinais | pt_BR |
dc.subject.keyword | Informação em saúde | pt_BR |
dc.subject.keyword | Dispositivos eletrônicos vestíveis | pt_BR |
dc.title | Development of a healthcare wearable platform using a photoplethysmography sensor | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-08-23T18:35:16Z | - |
dc.date.available | 2021-08-23T18:35:16Z | - |
dc.date.submitted | 2018-06-19 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/28263 | - |
dc.language.iso | Inglês | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | In order to implement a remote monitoring system for post-surgical patients using wearable de-
vices, research on photoplethysmography measuring systems for heart beat detection is done so
as to verify requirements for said systems and project processing algorithms for heart rate es-
timation. A performance comparison is carried out between implemented algorithms based on
ESPRIT, FFT, autocorrelation, zero crossing and peak detection for evaluating the efficiency of
each one under various operational conditions on a photoplethysmography sensor. Results are
obtained for distinct values of LED current level, LED pulse width and sample rate. Addition-
ally, a prototype for an online monitoring platform is proposed for health care data gathered with
wearable devices. The implemented prototype contain features such as user accounts, chart visu-
alization, text reminders and team sharing. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Engenharia Elétrica
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