| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Rondineau, Sébastien Roland Marie Joseph | - |
| dc.contributor.author | Chaves, Bruno Pessoa | - |
| dc.identifier.citation | CHAVES, Bruno Pessoa. MIMO SAR: a technique for achieving full polarimetric, high resolution wide swath SAR. 2019. 62 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2019. | pt_BR |
| dc.description.abstract | SAR (radar de abertura sintética, do inglês synthetic aperture radar ) tem se tornado uma das
técnicas de sensoriamento remoto mais importantes nas últimas décadas. A técnica SAR permite
operação tanto no dia quanto à noite, além de ser resiliente a condições climáticas adversas. No
entanto, técnicas clássicas de SAR apresentam limitações consideráveis. A primeira é que existe
uma relação de compromisso entre tamanho da área imageada e resolução, de forma que não
conseguimos uma grande área com um alto nível de detalhe, o que é um grande problema para
várias aplicações. A segunda limitação é que, para obter informação polarimétrica completa, ou a
área imageada diminui ou a resolução piora. Em certas aplicações em que se necessita de informação
polarimétrica, isso se torna um problema. Para lidar com essas limitações de SAR clássico, MIMO
(múltiplas entradas múltiplas saídas, do inglês multiple input multiple output) SAR é uma nova
técnica que utiliza processamento de arranjo para extrair informação angular da onda recebida
e consequentemente obter tanto uma resolução fina quanto uma grande área imageada, junto de
informação polarimétrica. Nesse trabalho, a teoria atrás de MIMO SAR é apresentada, junto de
simulações que demonstram as vantagens de se usar esse sistema sobre as técnicas clássicas. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Sensoriamento remoto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Monitoramento de localização | pt_BR |
| dc.subject.keyword | MIMO (Multiple Input Multiple Output) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Processamento de imagens | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Mapeamento do solo | pt_BR |
| dc.title | MIMO SAR : a technique for achieving full polarimetric, high resolution wide swath SAR | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2021-08-10T13:25:33Z | - |
| dc.date.available | 2021-08-10T13:25:33Z | - |
| dc.date.submitted | 2019-12-05 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/28110 | - |
| dc.language.iso | Inglês | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | Synthetic-aperture radar (SAR) has become one of the most important remote sensing techniques
in the last few decades. It allows for day-night operation and is resilient to difficult weather
conditions. However, classic SAR has considerable limitations. The first one is that it has a trade off between size of imaged area and resolution, meaning we can’t have a wide area with a high
level of detail, which is a big problem for many applications. The second limitation is that, to
obtain full polarimetric information, either the imaged area must decrease in size or there must
be a deterioration in resolution. In some applications that necessitate polarimetric information,
this is likewise quite an issue. To deal with these limitations of classic SAR, MIMO (multiple
input multiple output) SAR is a new technique that utilizes array processing to extract angular
information from the received echo and thus obtain both a high resolution and a wide imaged area,
along with polarimetric information. In this work, the theory behind MIMO SAR is presented,
along with simulations that demonstrate the advantages of using this system over the traditional
techniques. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Engenharia Elétrica
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