Efeitos dos algoritmos de personalização em plataformas de vídeo online

Abstract

O mercado está passando por diversas mudanças com a interferência das tecnologias. A Inteligência Artificial e Big Data são duas tecnologias que estão modificando a forma de se produzir e consumir entretenimento no mundo, pois ambas geram insumos para produzir e disseminar conteúdos em plataformas de maneira mais eficaz e assertiva para seu público. Essas transformações estão tornando cada vez mais competitivo o mercado e assim se aflorou a necessidade de diferenciação por parte das empresas. Uma estratégia para se diferenciar dos concorrentes é a utilização da personalização. Conteúdos já produzidos voltados para um mercado tem potencial de aceitação muito maior por parte dos telespectadores, dessa forma foram crescendo plataformas de streaming como o Youtube e a Netflix. Essas duas plataformas tem uma forte coisa em comum, algoritmos de personalização que estimulam o consumo de seus produtos. Com o intuito de checar a eficácia desses algoritmos, o presente estudo retrata um experimento realizado testando a experiência do usuário e a intenção de compra em três plataformas. A primeira plataforma sendo completamente não personalizada, a segunda personalizada de acordo com as maiores vendas de bilheterias e a terceira personalizada com os dados fornecidos pelos respondentes. O resultado obtido com o experimento foi que quanto mais personalizada a plataforma, melhor é a experiência do usuário, consequentemente aumentando a intenção de compra. Por fim, o estudo concluiu que a personalização é uma ferramenta fundamental no quesito diferenciação dentro das empresas e possui enorme potencial melhorando a imagem da marca e aumentando o fluxo de vendas.