Estudos sobre verificação de faces com imagens Cross-Domain

Abstract

Cada vez mais tem sido possível realizar tarefas cotidianas via Internet, através de celulares e outros aparelhos tecnológicos. O que antes só podia ser feito com a presença física do usuário, hoje em dia pode ser feito de qualquer lugar pelo celular. Com esse avanço tecnológico cresce também o número de fraudes e ataques, necessitando-se mais ainda de formas de garantir a segurança do usuário. A biometria tem sido usada como forma de identificação pessoal por diversos setores, inclusive em bancos, visto que não há como usar a identidade de outra pessoa. O reconhecimento facial tem várias vantagens em relação a outras modalidades de biometria, como a impressão digital e íris. É uma técnica onde é possível capturar uma imagem a uma certa distância do alvo e de maneira disfarçada. É possível ainda que o usuário tire sua própria foto de onde estiver, tire foto de seu documento pessoal e abra uma conta em um banco ou peça seu cartão de crédito através de um aplicativo para celular. A verificação de faces entre imagens de domínios diferentes, como uma selfie e a foto de um documento pessoal, possui certas dificuldades. Há diversas diferenças de iluminação e noise que interferem na performance das ferramentas utilizadas para a verificação. Tendo em vista esses obstáculos, neste trabalho é realizado um estudo sobre a verificação facial em imagens cross- domain e uma comparação das acurácias obtidas em cada ferramenta utilizada. A ferramenta com o melhor resultado para um maior número de imagens é a OpenFace.