Luva inteligente para traduzir libras em língua portuguesa usando método de inteligência artificial

Abstract

O grupo de deficientes auditivos representam 5,10% da população brasileira e ocupa o terceiro lugar em tipos de deficiências. O presente trabalho visa a construção de uma luva que permite traduzir sinais de LIBRAS em sinais de áudio em língua portuguesa. Para projetar e implementar essa luva utilizou-se: o método matemático conhecido como redes neurais artificiais multicamada perceptron com retropropagação, um MPU-6050 como sensor inercial, um micro SD card para armazenar os pesos da rede neural utilizada, um módulo MP3 para processar o sinal de áudio, um auto falante como saída sonora e confeccionou-se sensores flexíveis resistivos para adquirir e identificar o sinal de LIBRAS. Com o intuito de verificar a qualidade do sensor flexível resistivo, recorreu-se ao método de caracterização e para averiguar o bom funcionamento do sensor MPU-6050 usou-se o software processing 3D que auxiliou na calibração do sensor. Desta maneira, verificou-se os indicadores de qualidade da rede neural artificial com a matriz de confusão que analisa a relação de dados na previsão ideal (dados de sinais em LIBRAS extraídos do dataset) com os dados previstos (sinais de LIBRAS classificado pelo sistema implementado) e utilizou-se a acurácia e a função erro mean square error como indicadores de qualidade do treino que resultaram respectivamente em 99,97% e 0,0021 . Em vista desses testes, identificou-se quais componentes, materiais e combinações que seriam mais apropriadas para o sistema. Os indicadores auxiliaram na escolha da arquitetura da rede neural artificial que possibilitou a implementação de uma solução tecnológica que beneficiará a comunidade de deficientes auditivos.