Título: | Alternativas para o biomonitoramento ambiental no Córrego Sarandi, Distrito Federal, Brasil |
Autor(es): | França, Fellipe Manoel de Sousa |
Orientador(es): | Vieira, Ludgero Cardoso Galli |
Coorientador(es): | Souza, Carla Albuquerque de |
Assunto: | Meio ambiente Monitoramento ambiental Monitoramento biológico Recursos hídricos Distrito Federal (DF) - córregos Cerrado |
Data de apresentação: | 23-Jun-2018 |
Data de publicação: | 23-Nov-2020 |
Referência: | FRANÇA, Fellipe Manoel de Sousa. Alternativas para o biomonitoramento ambiental no Córrego Sarandi, Distrito Federal, Brasil. 2018. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Gestão Ambiental) – Universidade de Brasília, Planaltina-DF, 2018. |
Resumo: | Levando em consideração a crescente pressão antrópica nos recursos hídricos do Cerrado, o
monitoramento ambiental é uma ferramenta indispensável, entretanto, essa ferramenta possui um
elevado custo financeiro e uma alta demanda de tempo. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é avaliar
alternativas para a otimização do biomonitoramento em riachos do cerrado utilizando organismos
zooplanctônicos. Para isso, o nível de concordância dos grupos zooplanctônicos foram avaliados com
o intuito de responder as seguintes questões: (i) os padrões de ordenação espacial gerados com cada
grupo zooplanctônico são concordantes? (ii) a identificação dos organismos em nível de espécie pode
ser substituída pela identificação em nível de gênero? (iii) os padrões de ordenação são mantidos
utilizando dados de densidade ao invés de dados de presença/ausência de espécies? Nosso estudo
foi realizado no córrego Sarandi, DF, Brasil, foram estabelecidas três campanhas de coletas de
zooplâncton durantes os meses de junho, setembro e novembro de 2017. Nossos resultados indicam
valores concordantes para para a identificação dos organismos a nível de gênero ao invés de espécie
e para a utilização dos dados de presença/ausência em substituição para os dados abundância, já os
valores de concordância para a substituição entre os grupos não apresentaram valores concordantes.
Dessa forma, cada grupo zooplânctonico deve ser identificado para fins de monitoramento, em
contrapartida, sugere-se que sejam utilizados dados de presença/ausência de espécies ou dados
apenas de gênero para o biomonitoramento de espécies zooplanctônicas no córrego Sarandi. Assim,
é possível otimizar o biomonitoramento ambiental. |
Abstract: | Considering the increasing anthropogenic pressure in Cerrado water resources, environmental
monitoring is an indispensable instrument, however, this instrument has a high financial cost and a high
demand of time, so the objective of this work is to evaluate alternatives for the optimization of
biomonitoring in streams of the cerrado using zooplanktonic organisms. For this, the level of agreement
of the zooplankton groups were evaluated to answer the ensuing questions: (i) the patterns of spatial
ordering generated with each zooplankton group are concordant? (ii) can identification of species-level
organisms be replaced by genus-level identification? (iii) are sorting patterns maintained using density
data rather than species presence / absence data? Our study was carried out in the Sarandi stream,
DF, Brazil. Three zooplankton collection campaigns were established during the months of June,
September and November 2017. Our results indicate concordant values for the identification of
organisms at the gender level rather than species and for the use of the presence / absence data in
substitution for the data abundance, and the agreement values for substitution between the groups did
not present concordant values. Therefore, each zooplanktonic group should be identified for monitoring
purposes. In contrast, it is suggested that species presence or absence data or only gender data be
used for the biomonitoring of zooplankton species in the Sarandi stream. This way it is possible to
optimize the environmental biomonitoring. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade UnB Planaltina, 2018. |
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