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Título: Análise de desempenho de SGBD não relacionais com dados geográficos do OpenStreetMap
Autor(es): Uriarte, Victor Fernandes
Orientador(es): Holanda, Maristela Terto de
Assunto: Banco de dados
Data de apresentação: 19-Dez-2018
Data de publicação: 11-Ago-2020
Referência: URIARTE, Victor Fernandes. Análise de desempenho de SGBD não relacionais com dados geográficos do OpenStreetMap. 2018. 86 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
Resumo: Com a popularização da internet e o aumento de fluxo e complexidade de dados, surgem os chamados bancos não relacionais, ou NoSQL, uma alternativa ao já consagrado modelo relacional, buscando maior flexibilidade de dados e desempenho. Aliado a isto, há o aumento de dados fornecidos por usuários, dando origem às plataformas colaborativas, como o OpenStreetMap, que visa a confecção de um modelo de dados do globo terrestre para uso comunitário. Esse serviço, logicamente, movimenta uma grande quantidade de dados de diferentes formatos. Nesse contexto, este trabalho visa investigar a viabilidade de adoção de três bancos de dados, dois oriundos dessa categoria, o MongoDB e o Neo4j, e um relacional, o PortgreSQL, mensurando o desempenho destes SGBD na inserção e em consultas utilizando dados espaciais provenientes do OpenStreetMap.
Abstract: The popularization of Internet and the increasing data complexity and flow made the non relational databases, or NoSQL, emerge as an alternative to the old and well-established relational model, seeking greater data flexibility and performance. In adition to this, there is an increase in data provided by users, giving birth to collaborative platforms such as OpenStreetMap, that aims to build an accurate Earth dataset model for community use. It is evident that this service drives massive volumes of data of different formats. In this context, this project aims to investigate the feasibility of adopting three databases, two provenient from this category, the MongoDB and Neo4j, and one relational, the PostgreSQL, measuring their performances inserting and querying spatial data from OpenStreetMap.
Informações adicionais: Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018.
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