Utilize este link para identificar ou citar este item: https://bdm.unb.br/handle/10483/25336
Arquivos neste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2018_VictorFernandesUriarte_tcc.pdf3,7 MBAdobe PDFver/abrir
Registro completo
Campo Dublin CoreValorLíngua
dc.contributor.advisorHolanda, Maristela Terto de-
dc.contributor.authorUriarte, Victor Fernandes-
dc.identifier.citationURIARTE, Victor Fernandes. Análise de desempenho de SGBD não relacionais com dados geográficos do OpenStreetMap. 2018. 86 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018.pt_BR
dc.description.abstractCom a popularização da internet e o aumento de fluxo e complexidade de dados, surgem os chamados bancos não relacionais, ou NoSQL, uma alternativa ao já consagrado modelo relacional, buscando maior flexibilidade de dados e desempenho. Aliado a isto, há o aumento de dados fornecidos por usuários, dando origem às plataformas colaborativas, como o OpenStreetMap, que visa a confecção de um modelo de dados do globo terrestre para uso comunitário. Esse serviço, logicamente, movimenta uma grande quantidade de dados de diferentes formatos. Nesse contexto, este trabalho visa investigar a viabilidade de adoção de três bancos de dados, dois oriundos dessa categoria, o MongoDB e o Neo4j, e um relacional, o PortgreSQL, mensurando o desempenho destes SGBD na inserção e em consultas utilizando dados espaciais provenientes do OpenStreetMap.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordBanco de dadospt_BR
dc.titleAnálise de desempenho de SGBD não relacionais com dados geográficos do OpenStreetMappt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2020-08-11T18:41:27Z-
dc.date.available2020-08-11T18:41:27Z-
dc.date.submitted2018-12-19-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/25336-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.description.abstract1The popularization of Internet and the increasing data complexity and flow made the non relational databases, or NoSQL, emerge as an alternative to the old and well-established relational model, seeking greater data flexibility and performance. In adition to this, there is an increase in data provided by users, giving birth to collaborative platforms such as OpenStreetMap, that aims to build an accurate Earth dataset model for community use. It is evident that this service drives massive volumes of data of different formats. In this context, this project aims to investigate the feasibility of adopting three databases, two provenient from this category, the MongoDB and Neo4j, and one relational, the PostgreSQL, measuring their performances inserting and querying spatial data from OpenStreetMap.pt_BR
Aparece na Coleção:Engenharia da Computação



Todos os itens na BDM estão protegidos por copyright. Todos os direitos reservados.