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https://bdm.unb.br/handle/10483/24884
| Título: | Mineração de dados de ações com indicadores fundamentalistas |
| Autor(es): | Almeida, Lucas Gomes
Rocha, Rafael da Silva |
| Orientador(es): | Corrêa, Jan Mendonça |
| Assunto: | Mineração de dados
Bolsa de Valores de São Paulo
Análise de balanço
Mercado financeiro
Instituições financeiras |
| Data de apresentação: | 12-Jul-2019 |
| Data de publicação: | 27-Jul-2020 |
| Referência: | ALMEIDA, Lucas Gomes; ROCHA, Rafael da Silva. Mineração de dados de ações com indicadores fundamentalistas. 2019. 142 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. |
| Resumo: | Este trabalho tem como objetivo encontrar e analisar padrões no conjunto de dados de empresas de setores da BM&F Bovespa utilizando sua cotação e indicadores fundamentalistas. Além destes, foram adicionados indicadores socioeconômicos. Todos os dados são públicos e foram tratados de forma a serem utilizados nos diversos processos de mineração abordados ao longo do trabalho. Os resultados mostram que é possível identificar padrões não triviais a partir dos dados utilizados. |
| Abstract: | This work aims to find and analyze patterns in the set of data from BM&F Bovespa’s sector companies using their quotation and fundamentalist indicators. In addition, socioeconomic indicators were added. All data is public and were treated to be used in the various data mining processes addressed throughout the work. The results show that it is possible to identify non-standard from the data used. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019. |
| Licença: | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. |
| Aparece na Coleção: | Ciência da Computação
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