| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Corrêa, Jan Mendonça | - |
| dc.contributor.author | Almeida, Lucas Gomes | - |
| dc.contributor.author | Rocha, Rafael da Silva | - |
| dc.identifier.citation | ALMEIDA, Lucas Gomes; ROCHA, Rafael da Silva. Mineração de dados de ações com indicadores fundamentalistas. 2019. 142 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Este trabalho tem como objetivo encontrar e analisar padrões no conjunto de dados de empresas de setores da BM&F Bovespa utilizando sua cotação e indicadores fundamentalistas. Além destes, foram adicionados indicadores socioeconômicos. Todos os dados são públicos e foram tratados de forma a serem utilizados nos diversos processos de mineração abordados ao longo do trabalho. Os resultados mostram que é possível identificar padrões não triviais a partir dos dados utilizados. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Mineração de dados | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Bolsa de Valores de São Paulo | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Análise de balanço | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Mercado financeiro | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Instituições financeiras | pt_BR |
| dc.title | Mineração de dados de ações com indicadores fundamentalistas | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2020-07-27T19:49:33Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-27T19:49:33Z | - |
| dc.date.submitted | 2019-07-12 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/24884 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | This work aims to find and analyze patterns in the set of data from BM&F Bovespa’s sector companies using their quotation and fundamentalist indicators. In addition, socioeconomic indicators were added. All data is public and were treated to be used in the various data mining processes addressed throughout the work. The results show that it is possible to identify non-standard from the data used. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Ciência da Computação
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