Título: | Modelos de séries temporais e gráficos de controle estatístico aplicados a indicadores de vigilância epidemiológica do Ministério da Saúde |
Autor(es): | Veloso, Luiza Tuler |
Orientador(es): | Silva, Gladston Luiz da |
Assunto: | Séries temporais Vigilância epidemiológica Influenza |
Data de apresentação: | 28-Jun-2018 |
Data de publicação: | 22-Jul-2020 |
Referência: | VELOSO, Modelos de séries temporais e gráficos de controle estatístico aplicados a indicadores de vigilância epidemiológica do Ministério da Saúde. 2018. 62 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. |
Resumo: | O propósito central da Vigilância Epidemiológica é o fornecimento de orientação técnica
permanente e atual para profissionais de saúde terem a possibilidade de diagnosticar
uma situação epidêmica inicial para adoção imediata de medidas de controle. Como
consequência disso, foi proposta a utilização de modelos de Séries Temporais e Gráficos de
Controle Estatístico a indicador estratégico para o sistema de Vigilância Epidemiológica do
Ministério da Saúde, conforme os resultados de exames registrados no sistema Gerenciador
de Ambiente Laboratorial(GAL). Para a Influenza, foi analisado Indicador referente ao total
de exames com resultado positivo para Influenza ao longo de uma Semana Epidemiológica
no município de Curitiba-PR e foi possível perceber certo padrão sazonal no comportamento
da série histórica desse Indicador. O modelo de Séries Temporais que se mostrou mais
adequado para a série do Indicador foi o SARIMA(1,0,0)×(0, 1, 1)53, conforme os critérios
de seleção AICC e BIC e análise de resíduos. O Gráfico de Controle mais adequado para
ser aplicado aos resíduos do modelo selecionado foi do tipo MMEP com os parâmetros
= 0, 2 e L = 2, 860 que indicaram a possibilidade de ocorrência de surtos em meados
dos anos de 2012 e 2016 no município de Curitiba-PR, suspeita confirmada pelos informes
epidemiológicos do CIEVS do Estado do Paraná. A metodologia proposta neste trabalho,
com as devidas adaptações, pode ser aplicada a outros Indicadores a serem monitorados
pelo sistema de Vigilância Epidemiológica do Ministério da Saúde, além disso, ela possibilita
o fortalecimento das ações de Vigilância Epidemiológica, devido a possibilidade de fornecer
orientação técnica atualizada e constante para os profissionais de saúde decidirem com
relação as ações de controle de doenças a serem adotadas. |
Abstract: | The central purpose of Epidemiological Surveillance is to provide permanent and current
technical guidance for health professionals to be able to diagnose an initial epidemic
situation for the immediate adoption of control measures. As a consequence, it was proposed
the use of Time Series models and Statistical Control Charts in strategic Indicator for the
Epidemiological Surveillance system of the Ministry of Health, according to the results of
the examinations registered at GAL. For Influenza, an indicator was analysed referring to
the total of exams with positive result for Influenza during an Epidemiological Week in
the city of Curitiba-PR and it was possible to perceive a certain seasonal pattern in the
behaviour of the historical series of this Indicator. The Time Series model that was most
appropriate for the Indicator series was the SARIMA(1,0,0) × (0, 1, 1)53, according to the
AICC and BIC selection criteria and residual analysis. The most adequate Control Chart to
be applied to the residuals of the selected model was MMEP with the parameters = 0, 2
e L = 2, 860 which indicated the possibility of occurrence of epidemics in the middle of
the years 2012 and 2016 in the city of Curitiba-PR, confirmed by the epidemiological
reports of the CIEVS of the State of Paraná. The methodology proposed in this study,
with appropriate adaptations, can be applied to other Indicators to be monitored by the
Epidemiological Surveillance System of the Ministry of Health, in addition, it allows the
strengthening of Epidemiological Surveillance actions, due to the possibility of providing
constant technical guidance for health professionals to decide on the disease control actions
to be adopted. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018. |
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