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Título: | Estudo sobre a incidência de acidentes fatais no trânsito do Distrito Federal |
Autor(es): | Rosemberg, Vítor Teófilo |
Orientador(es): | Correia, Leandro Tavares |
Assunto: | Acidentes de trânsito Trânsito urbano Regressão logística (Estatística) Distrito Federal (DF) |
Data de apresentação: | 28-Jun-2018 |
Data de publicação: | 20-Jul-2020 |
Referência: | ROSEMBERG, Vítor Teófilo. Estudo sobre a incidência de acidentes fatais no trânsito do Distrito Federal. 2018. 60 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. |
Resumo: | Uma das maiores preocupações do Detran-DF é a morte no trânsito. Apesar do
investimento na área de educação no trânsito, onde até o dia 31/08 deste ano foram
investidos em torno de R$ 3,2 milhões, o número de mortes no trânsito continua
elevado. Em uma estimativa conservadora, os acidentes de trânsito em rodovias
custam à sociedade brasileira aproximadamente R$ 40 bilhões por ano. O principal
objetivo deste estudo é mapear os acidentes de trânsito com morte no Distrito
Federal e ver onde os mesmos estão mais propensos a ocorrer. Uma alternativa
para atingir este objetivo é por meio da regressão logística, que é utilizada com
o intuito de relacionar a variável resposta com as variáveis explicativas, sendo a
variável resposta uma variável binária. Neste caso, a variável resposta seria dicotômica,
sendo a ocorrência de fatalidade um "evento", por isso, a regressão logística seria
uma boa opção para fazer este estudo. Para a situação proposta, talvez a regressão
logística usual não seria suficiente para modelar os dados de maneira eficiente e
muito menos para uma previsão correta.Existem alguns estudos que apontam que o
modelo de regressão logística usual não funciona bem em situações que as caudas
da distribuição das probabilidades estimadas são mais pesadas, como constatado
por Stukel (1988) e também que o modelo logito usual subestima a probabilidade
do evento de interesse quando o mesmo é construído utilizando bases com dados
extremamente desbalanceados, apresentado por King e Zeng (2001). |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018. |
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Aparece na Coleção: | Estatística
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