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Título: Previsão de demanda com a utilização do modelo multiplicativo e método da média móvel ponderada : estudo de caso na IVECO do Brasil
Autor(es): Lima, Luiz Francisco Parlato de
Orientador(es): Affonso Neto, Annibal
Assunto: Transporte rodoviário de carga
Produção enxuta
Processos de produção
Data de apresentação: 29-Nov-2018
Data de publicação: 21-Jan-2020
Referência: LIMA, Luiz Francisco Parlato de. Previsão de demanda com a utilização do modelo multiplicativo e método da média móvel ponderada: estudo de caso na IVECO do Brasil. 2018. viii, 73 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
Resumo: Este projeto tem como objetivo analisar o modelo de previsão de demanda utilizado pela IVECO, montadora italiana de caminhões do Grupo Fiat, e utilizar o material do referencial teórico para posteriormente fazer uma analogia entre este, os demais modelos já utilizados e estudados mundo afora, afim de criar um modelo assertivo e que possa ser utilizado tanto pela empresa em questão, quanto para as concorrentes de mercado. Ao trabalhar na empresa mencionada, pude observar que certas medidas tomadas não eram coerentes à realidade vivenciada pela empresa no Brasil, um país onde o transporte rodoviário de cargas é responsável por cerca de 60% de toda carga que trafega em território nacional. Isto mostra o quanto a economia local é dependente deste mercado.
Abstract: The aim of this project is to analyze the actual demand planning of IVECO, an Italian truck manufacturer of Fiat group, and together with the theoretical references on articles, books and publications, develop a demand-planning model that can be used not only by IVECO but also for theirs competitors. As I was working for the company, I could observe that certain decisions were not coherent to the real experience that they have in Brazil, a country where the freight road transport means about 60% of all freight in the national territory. Therefore, that shows how the local economy is dependent on this market.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2018.
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