Análise comparativa de dados RapidEye e dados RPA para o Cadastro Ambiental Rural (CAR)

Abstract

O cadastro ambiental rural (CAR) ocupa um importante papel na regulamentação dos imóveis rurais e preservação da vegetação nativa. Através do banco de dados do CAR é possível monitorar e combater o desmatamento ilegal promovendo a demarcação de reservas legais e áreas de preservação permanente ou solicitando a recuperação das mesmas. Nesse contexto, o trabalho em questão, visa avaliar a acurácia da classificação do uso do solo de um imóvel rural, localizado na região da Fercal-DF, utilizando uma imagem RapidEye, com resolução espacial de 5 m. A avaliação foi feita através de uma análise comparativa com uma classificação, tida como referência, que utilizou uma ortofoto, com resolução espacial de 5 cm, produzida por uma aeronave remotamente pilotada (RPA - Remotely Piloted Aircraft) ou Drone, como é popularmente conhecido. A análise indicou, através de uma matriz de confusão ou matriz de erros, um índice de exatidão global de 93,5% e um coeficiente Kappa de 0,82. Ambos os resultados da matriz de confusão são considerados excelentes índices. Entretanto, a Área de Preservação Permanente (APP) não foi identificada na classificação do banco de dados RapidEye, o que aumentaria os erros de omissão da classe APP. Assim, o presente estudo mostrou que a imagem do banco de dados RapidEye foi parcialmente suficiente para uma classificação do uso da terra da propriedade pois não permitiu a identificação dos corpos d’água e, consequentemente, das APPs. A utilização dos dados adquiridos com o uso de uma RPA permitiu uma classificação exata do uso da terra da propriedade, podendo ser utilizadas em atividades de planejamento do uso e manejo do solo de propriedades rurais em pequena escala.