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dc.contributor.advisorBritto, Paulo Augusto Pettenuzzo de-
dc.contributor.authorIamashita, Elisa Carrer-
dc.identifier.citationIAMASHITA, Elisa Carrer. Comparação de otimização de carteiras segundo os métodos lower partial moment e média–variância. 2018. 36 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Mercado Financeiro e Investimentos)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Ciências Contábeis Atuariais, 2018.pt_BR
dc.description.abstractO trabalho seminal de Markowitz (1952) contribui para o campo das finanças ao estabelecer conceitos que viabilizaram o primeiro framework para otimização de carteiras, impactando não somente os estudiosos, mas também a prática de investidores e profissionais. No entanto, novas medidas de risco surgiram como alternativas para mensurar o risco de portfólios. Uma delas consiste em mensurar o risco considerando a probabilidade de ocorrência de performance abaixo de um alvo desejado. O objetivo deste trabalho é determinar carteiras ótimas, considerando o trabalho de Markowitz e a medida Lower Partial Moment (LPM). Utilizando a heurística proposta por Estrada (2008), foi verificado qual o melhor método para minimizar risco. Observou-se que as carteiras de menor risco foram aquelas que utilizaram a medida LPM, sendo que para a amostra utilizada, as carteiras de média-variância foram mais eficientes.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordAvaliação de riscopt_BR
dc.subject.keywordFinançaspt_BR
dc.subject.keywordInvestimentospt_BR
dc.titleComparação de otimização de carteiras segundo os métodos lower partial moment e média–variânciapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Especializaçãopt_BR
dc.date.accessioned2018-08-27T14:12:14Z-
dc.date.available2018-08-27T14:12:14Z-
dc.date.submitted2018-05-24-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/20599-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
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