| Título: | Sistema de detecção e prevenção de fraudes de clique para redes de anúncio |
| Autor(es): | Almeida, Paulo Santos de |
| Orientador(es): | Gondim, João José Costa |
| Assunto: | Propaganda pela Internet
Anúncios fraudulentos
Fraude pela Internet
Crime virtual |
| Data de apresentação: | 22-Mar-2018 |
| Data de publicação: | 2-Mai-2018 |
| Referência: | ALMEIDA, Paulo Santos de. Sistema de detecção e prevenção de fraudes de clique para redes de anúncio. 2018. x, 88 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. |
| Resumo: | Este trabalho apresenta os conceitos e dinâmicas envolvidas nas práticas de fraudes de
clique, e com base na literatura já existente e nas informações conhecidas da área propõe
um sistema de detecção de prevenção desse tipo de fraude. O sistema toma como premisa
o lado da rede de anúncio, um dos principais atores no ambiente de anúncios online.
Para a validação do sistema, foram feitos 3 servidores, representando o publicador, a
rede de anúncios com o sistema de defesa implementado e o anunciante, e um bot que
tenta praticar a fraude nesse ambiente. Para trabalhos futuros, pensamos na adição de
técnicas de computação mais refinadas ao sistema atual como machine learning ou browser
fingerprinting para melhorar as funções já presentes no sistema, além da implemetação
da proposta em um cenário do mundo real, com os devidos ajustes. |
| Abstract: | This work presents concepts and dynamics involved in click fraud practices, and with
basis on the already published literature and knowledge of the area proposes a system that
detects and prevents this type of fraud. As a premise, the system is based and implemented
on the ad network, one of the 3 main agents in the on-line ad environment. For the
system’s validation, 3 servers were made, representing the publisher, the ad network with
the system implemented and the announcer, and a bot, that represents an user trying to
commit click fraud. For future works, we thought about adding more refined computing
techniques, such as machine learning or browser fingerprinting, to enhance the system’s
current functions, and applying the proposition to a real-world environment, making
necessary changes. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas,
Departamento de Ciência da Computação, Brasília, 2018. |
| Aparece na Coleção: | Engenharia da Computação
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