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2016_RaphaelArthurBarbosaResende_tcc.pdf1,04 MBAdobe PDFver/abrir
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dc.contributor.advisorBó, Antônio Padilha Lanari-
dc.contributor.authorResende, Raphael Arthur Barbosa-
dc.identifier.citationRESENDE, Raphael Arthur Barbosa. Localização de robô humanoide aplicado a futebol de robôs. 2016. vii, 54 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia de Controle e Automação, 2016.pt_BR
dc.description.abstractNa robótica atual, resolver o problema da localização é fundamental para o desenvolvimento de um robô autônomo, pois somente após conhecida sua posição no mundo, ele poderá realizar determinadas tarefas. No contexto do futebol de robôs humanoides é importante se posicionar de maneira adequada rumo ao gol do adversário, para que assim tenha uma real chance de fazer um gol. Neste trabalho será proposto um algoritmo baseado em filtro de Kalman estendido (FKE) para localização de um robô humanoide dentro de um campo de futebol. Serão usados dados dos sensores inerciais (girômetro e acelerômetro), além da identificação de pontos de referência a partir de sua câmera (features) para estimar a distância do robô em relação as estruturas do campo. Algumas dificuldades do ambiente de trabalho é que ele é simétrico, ou seja, as features identificáveis não são únicas, o que gera ambiguidade nos resultados e aumenta as incertezas associadas ao problema.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordRobôs móveispt_BR
dc.titleLocalização de robô humanoide aplicado a futebol de robôspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2017-04-19T14:48:30Z-
dc.date.available2017-04-19T14:48:30Z-
dc.date.submitted2016-12-07-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/16655-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.contributor.advisorcoMatias, Mariana Costa Bernardes-
dc.description.abstract1In robotics, solving the localization problem is critical to the development of autonomous robot, only when his position in the world is know, he can perform certain tasks. In the context of humanoid robot soccer, it is important to position yourself near to the goal of the opponent, so that you have a real chance to make a goal. In this work, an algorithm based on extended Kalman filter (EKF) will be proposed to locate a humanoid robot inside a soccer field. We will use data from the inertial sensors (gyroscope and accelerometer), in addition to of reference features observed by the camera to estimate a robot distance in relation as field structures. Some difficulties in the work environment it is that it is symmetrical, that is, the identifiable characteristics are not unique, which creates ambiguity in the results and increases the uncertainties associated with the problem.pt_BR
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