Redução de modelo via técnicas de truncamento balanceado

Abstract

Este trabalho investiga duas técnicas utilizadas para a obtenção de modelos reduzidos. Ambas são fundamentadas no cálculo de graminianas de baixo rank, as quais servem de base para a determinação de sistemas balanceados e truncados. As técnicas baseadas no cálculo de fatores ADI e em projeção em subespaço de Krylov são especialmente estudadas. Diversos testes são apresentados visando avaliar o desempenho das técnicas. Em particular, estudos de sensibilidade de alguns parâmetros que afetam a precisão dos modelos são realizados. Os testes são efetuados em vários modelos lineares de sistemas de potência, geralmente utilizados para a avaliação de estabilidade a pequenas perturbações de um sistema de potência. Os resultados apresentados na forma de resposta em frequência, resposta no tempo e de autovalores ilustram a eficácia das técnicas de redução de modelos estudadas neste trabalho.