Localização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energia

Abstract

A aplicação de algoritmos de aprendizagem supervisionada que realizem classificação de padrões em ambientes prediais, se utilizando de dados advindos de sistema de RFID (Radio Frequency Identification), permite controlar de forma racional o acionamento de aparelhos de ar-condicionado, entre outros equipamentos. Neste trabalho, os algoritmos classificadores utilizados foram o Multilayer Perceptron (MLP) e o Support Vector Machine (SVM), ambos treinados com valores de RSSI coletados por um sistema de controle de acesso via RFID instalado em um ambiente predial. Os resultados indicam que a abordagem de classificação de padrões é viável para localização de usuários e possui boa taxa de acerto na classificação dos três ambientes propostos. Foi possível propor uma metodologia para o desenvolvimento de um sistema capaz de realizar o acionamento automático de aparelhos de arcondicionado, proporcional ao número de pessoas ocupando o laboratório, a fim de garantir conforto e economia de energia.