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dc.contributor.advisorTognetti, Eduardo Stockler-
dc.contributor.authorSouza, Paulo Eduardo Freitas de-
dc.identifier.citationSOUZA, Paulo Eduardo Freitas de. Projeto e controle de processo de mistura. 2015. xi, 57 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.pt_BR
dc.descriptionMonografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia de Controle e Automação, 2015.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho lida com o problema de controle de processos envolvendo mistura de soluções. É apresentada a modelagem matemática de um processo didático de mistura de água com temperaturas diferentes em que se deseja controlar o nível e a temperatura em um tanque. O processo pode ser construído para fins didáticos, devido a sua baixa complexidade, mas permite o estudo de estratégias de controle tipicamente utilizadas em plantas industriais. São apresentadas quatro estratégias de controle para o problema, sendo uma monovariável e três multi-malhas. Os modelos utilizados foram implementados em ambiente computacional para avaliação das estratégias de controle.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordControle de processopt_BR
dc.subject.keywordAutomação industrialpt_BR
dc.titleProjeto e controle de processo de misturapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2016-12-22T19:25:34Z-
dc.date.available2016-12-22T19:25:34Z-
dc.date.submitted2015-12-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/15284-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.description.abstract1This paper deals with the problem of process control involving mixing solutions. The mathematical modeling of a didactic process water mixture is presented with different temperatures in which it is required to control the level and temperature in a tank. The process can be constructed for teaching purposes because of their low complexity but allows the study of control strategies typically used in industrial plants. Four control strategies for the problem are displayed, to be one univariate and three multi-meshes. The models used were implemented in computational environment for evaluation of control strategies.pt_BR
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