Performance analysis of private classification protocols

Abstract

Este trabalho fornece um estudo detalhado sobre a performance de protocolos para Classificação Privada em Aprendizado de Máquina, relacionados a Classificação por Hiperplano. Detalhamos como o desempenho dos protocolos sofre degradação devido tanto ao aumento de classes quanto em relação ao tamanho de cada classe. Por fim, realizamos um estudo usando o banco de dados MNIST, de tamanho significativo. A conclusão a que chegamos é de que para um processamento de um banco de dados completo o custo computacional é considerável, contudo para aplicações envolvendo amostras individuais os protocolos são perfeitamente viáveis.