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2015_DianaOberdaCarneiroMarques.pdf | 293,47 kB | Adobe PDF | ver/abrir |
Título: | Credit scoring : regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira |
Outros títulos: | Credit scoring : logistic regression applied to data from a Brazilian financial institution |
Autor(es): | Marques, Diana Oberdá Carneiro |
Orientador(es): | Sampaio, Jhames Matos |
Assunto: | Regressão logística (Estatística) Instituições financeiras Concessão de crédito |
Data de apresentação: | 2015 |
Data de publicação: | 11-Ago-2016 |
Referência: | MARQUES, Diana Oberdá Carneiro. Credit scoring: regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira. 2015. 34 f. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015. |
Resumo: | Para a concessão de crédito de forma mais segura e mensurável, as instituições financeiras utilizam ferramentas quantitativas como os modelos de Credit Scoring. Estes modelos permitem ao banco prever o comportamento de um cliente em relação aos compromissos que ele assume junto à instituição, ou seja, se ele será um bom ou mau pagador após obter o crédito que solicitou. Este trabalho apresenta uma aplicação da técnica de Regressão Logística para a construção de um modelo de Behavior Scoring baseado num banco de dados real de produtos de micro finanças fornecido por uma instituição financeira brasileira. Foram abordados todos os passos para a sua criação, desde a análise descritiva de cada variável, até a validação do modelo por meio de critérios estatísticos. |
Abstract: | For granting credit more secure and measurable manner, financial institutions use quantitative tools such as credit scoring models. These models allow the bank to predict the behavior of a client in relation to the commitments it assumed at the institution, ie whether it will be a good or bad payer after getting the credit you requested. This paper presents an application of regression technique Logistics to build a model of Behavior Scoring based on a real database microfinance products provided by a Brazilian financial institution. They were approached all steps towards its creation, from the descriptive analysis of each variable to the model validation through statistical criteria. |
Informações adicionais: | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. |
Aparece na Coleção: | Estatística |
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