Credit scoring : regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira

Abstract

Para a concessão de crédito de forma mais segura e mensurável, as instituições financeiras utilizam ferramentas quantitativas como os modelos de Credit Scoring. Estes modelos permitem ao banco prever o comportamento de um cliente em relação aos compromissos que ele assume junto à instituição, ou seja, se ele será um bom ou mau pagador após obter o crédito que solicitou. Este trabalho apresenta uma aplicação da técnica de Regressão Logística para a construção de um modelo de Behavior Scoring baseado num banco de dados real de produtos de micro finanças fornecido por uma instituição financeira brasileira. Foram abordados todos os passos para a sua criação, desde a análise descritiva de cada variável, até a validação do modelo por meio de critérios estatísticos.